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      车牌识别技术工作原理

      作者:admin时间:2020-11-01 12:40:01 次浏览

          车牌识别技术全面应用到各方面,只要有车的地方,我们就需要用到车牌识别。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色白动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌宁符分割算法和光学字符识别算法等。


      车牌识别技术工作原理


      车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。


      图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、小间断记录、采集。


      预处理:噪声过滤、白动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。


      车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。


      字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、 二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。


      字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。


      结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。


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